檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Loading".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="粒子群演算法"
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本文主旨在探究負載預測及契約容量最佳化。首先，蒐集相關 文獻，比較傳統線性回歸及灰色理論之負載預測方法，再提出資料 修正，比較修正前後負載預測之結果。經結果得之，資料濾除後可 以降低誤差，並續之，利…
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隨著全球人口的增加與經濟的成長，可用之能源不斷的減少，能源匱乏的危機越來越受到重視，而電價持續上漲，各季節與各時段之電費差異也逐漸變大，若能透過有效的負載管理，即可改善用戶的負載型態，縮短尖峰與離峰…
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加勁擋土結構物的設計上必須滿足各項內部、外部與整體的穩定性分析，其中，在內部穩定性分析上，以如何評估加勁材的設計強度與張力分佈狀況為主要關鍵。現今已發展出許多預測方式用來評估加勁材受力後的張力發展。…
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本論文應用最佳化負載轉移於微電網電力調度。首先，使用商用軟體Solar Pro建立太陽能發電系統模型，並模擬其發電量；風力發電則利用韋伯機率風速模型來計算其發電量。接著，利用Matlab®內建函數f…